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要了解这几篇论文的意义，首先需要理解一个重要问题：
2013 tomas mikolov：两篇论文共计21页，介绍了自然语言向量化的机制，阅读难度较低
2017 Ashish Vaswani：一篇论文15页，介绍了循环神经网络中的注意力机制，难度较低
2018 Jacob Devlin：一篇论文共计16页，介绍了有语言理解和推理能力的模型，阅读难度中等
2021 Jason wei：一篇论文46页，介绍了基于指令的微调语言模型，阅读难度中上
2022 Long Ouyang：一篇论文68页，介绍了通过输入人类反馈调整模型反应的方法：instruct GPT。阅读难度较大，可以尝试采用简读版，内容如下：
Training language models to follow instructions with human feedback
<aside> 💡 各位主持人小伙伴在下面补充你们合适的时间，分享顺序由上到下
主持的节奏自由安排，有两个要素：